● 現場回報qc_yield_targets
🎯 良率標準設定
這裡設定的是 QC FPY 週度直通率 的 達標線 —— 每個分類一個目標值，表格上的顏色就是拿實際值跟它比。
改這裡不會改變任何數字，只會改變「算不算達標」的顏色判定。
FPY 和 OAY 的算法是固定的，不能設定 —— 定義見下。
FPY 和 OAY 的算法是固定的，不能設定 —— 定義見下。
載入中...
新增分類
%
⚠ 分類名稱必須跟 FPY 表格裡的分類一樣，不然對不起來。 同名會覆蓋原本的目標值。
FPY 和 OAY 的定義
兩個都是
投入類型來自良率報表「原始资料」分頁的第 8 欄（投入类型 / Input Type / ประเภทอินพุต）。
1 − 不良品 ÷ 投入。差別只有一個 ——算進去的「投入類型」不一樣。投入類型來自良率報表「原始资料」分頁的第 8 欄（投入类型 / Input Type / ประเภทอินพุต）。
FPY 一次良率（First Pass Yield）
FPY = 1 − 不良品 ÷ 投入，只算投入類型 = N（第一次投入）第一次做就做對的比例。返工的不算 —— 那才叫「一次」良率。
OAY 整體良率
OAY = 1 − 不良品 ÷ 投入，N ＋ R ＋ W 全部加總把返工（R）的良率也算進去。同一批料修過之後救回來的，OAY 看得到、FPY 看不到。
W 跟 R 算同一類（jimmy 2026-10-15 確認），所以 W 也在 OAY 裡、不在 FPY 裡。
W 跟 R 算同一類（jimmy 2026-10-15 確認），所以 W 也在 OAY 裡、不在 FPY 裡。
「不良品」是用 投入 − 產出 算的，不是用不良明細加總。
在良率報表原檔裡這兩個是同一個數字（已驗證： N 不良明細 81,810 vs 投入−產出 81,660、 R 48,919 vs 48,918、W 3,455 vs 3,455）， 而 Excel 自己算的
⚠ 但資料庫裡這兩個對不上 —— 不良明細是檔案的另一個欄位區， 有些列沒被讀進來。用它當分子會讓良率看起來比實際好， 而且好多少每天不一樣。
所以系統固定用 投入 − 產出。差多少不寫在這裡（會過期）——每次上傳完的訊息最後一段就會印出當下差幾 %， 超過 1% 會標 ⚠。
在良率報表原檔裡這兩個是同一個數字（已驗證： N 不良明細 81,810 vs 投入−產出 81,660、 R 48,919 vs 48,918、W 3,455 vs 3,455）， 而 Excel 自己算的
FPY Actual 兩種算法都對得上。⚠ 但資料庫裡這兩個對不上 —— 不良明細是檔案的另一個欄位區， 有些列沒被讀進來。用它當分子會讓良率看起來比實際好， 而且好多少每天不一樣。
所以系統固定用 投入 − 產出。差多少不寫在這裡（會過期）——每次上傳完的訊息最後一段就會印出當下差幾 %， 超過 1% 會標 ⚠。
三種投入類型（2026 Yield TEST CSP 檔，1895 列）
| 類型 | 列數 | 投入 | 產出 | 良率 |
|---|---|---|---|---|
| N 第一次投入 | 1,668 | 3,391,711 | 3,310,051 | 97.59% |
| R 返工 | 203 | 190,542 | 141,624 | 74.33% |
| W 跟 R 同一類 | 24 | 17,820 | 14,365 | 80.61% |
| 全部加總 | 1,895 | 3,600,073 | 3,466,040 | 96.28% |
→ FPY 97.59%（只算 N）、OAY 96.28%（全部）。差 1.31 個百分點。
⚠ 2026-10-15 之前匯入的資料沒有投入類型。
匯入程式從第 9 欄開始讀，第 8 欄整欄被丟掉，而且 N／R／W 三列被當成同一筆加總在一起。
所以那段期間畫面上顯示的「FPY」其實是 OAY。
⚠ 那些舊資料的投入類型標成
要補就是把舊的良率報表重新上傳一次。 查還剩多少：
匯入程式從第 9 欄開始讀，第 8 欄整欄被丟掉，而且 N／R／W 三列被當成同一筆加總在一起。
所以那段期間畫面上顯示的「FPY」其實是 OAY。
⚠ 那些舊資料的投入類型標成
(未知)，不會被當成 N —— 否則 FPY 會悄悄退回 OAY。要補就是把舊的良率報表重新上傳一次。 查還剩多少：
SELECT * FROM v_input_type_health;